Deze week las ik een interessant artikel over hoe grote Nederlandse bedrijven AI inzetten. De lessen van de CEO’s zijn herkenbaar en vooral: deelbaar. Want wat blijkt? AI is geen toverstaf. Die nuchtere boodschap is vanuit een onderwijsorganisatie extra relevant, want als er een domein is waar de disruptieve impact ervan groot is, dan is het wel het onderwijs.
De lessen van de CEO’s bevestigen dat we bij de HAN op de goede weg zijn. Concreet betekent dit dat we het AI-vraagstuk multidisciplinair benaderen, zorgen voor HAN-brede awareness bij management en business, en experimenten faciliteren. De volgende stap is het bepalen van de strategie en het aanbrengen van meer focus, met meer aandacht voor de wendbaarheid van de organisatie én de verduurzaming van de medewerkers door de slimme inzet van AI.
Welke inzichten van de CEO’s onderbouwen deze koers precies? Die concrete lessen zijn het waard om nader te bekijken.
AI: eerst de vraag, dan de technologie
Bij ING ontdekten ze dat het soms beter is om eerst je bedrijfsproces kritisch onder de loep te nemen, in plaats van AI als pleister op een wond te plakken. Hun motto: “Wat willen we oplossen? Dan pas kijken we naar de technologie – niet andersom.” Een simpele, maar krachtige gedachte. Want hoe vaak zie je niet dat organisaties AI omarmen omdat het ‘moet’, zonder te weten waarom?
Innovatie organiseren: van losse experimenten naar strategie
AI is disruptief. Het schudt je organisatie, mensen en processen flink door elkaar. Maar hoe organiseer je dat dan? Ik werkte zelf in de jaren ’90 bij KLM, tijdens de internetbubble. Toen werd op meerdere plekken geexperimenteerd met e-commerce. Het meest succesvolle experiment werd opgeschaald, de rest stopgezet. Nu, met AI, is de les duidelijk: losse experimenten zijn leuk, maar een samenhangende strategie is essentieel.
ING kiest er bewust voor om AI niet bij IT onder te brengen, maar bij de business. Zo blijft de focus op echte problemen, in plaats van op innovatie om de innovatie. Want ja, technologie is mooi, maar als je niet weet hoe je het inpast, schiet je er weinig mee op.
Strategie: minder is meer
Na een periode van wild experimenteren is de consensus onder CEO’s duidelijk: meer focus. Ahold wil een ‘smart follower’ zijn en AI inzetten als katalysator om achterstanden om te buigen in voorsprong. Maar eerst moeten ze de basis op orde hebben: data, datakwaliteit en oude systemen. NS erkent dat veel experimenten mislukten en kiest nu voor AI als hulpmiddel, niet als vervanging. Ook ING heeft vijf thema’s gekozen waar ze écht impact willen maken: contactcenters, marketing, klantonderzoek, zakelijke leningen en softwareontwikkeling. Bij KLM is de boodschap: “Liever twee of drie dingen heel goed doen, dan te veel initiatieven verspreid over de organisatie.”
AI-awareness: bestuurders aan de studie
Een terugkerend thema: bestuurders weten vaak te weinig van technologie. Hoe lossen deze bedrijven dat op? Bij NS krijgt de raad van bestuur binnenkort een AI-cursus. KLM traint het hele bedrijf, inclusief de top. En bij Ahold stond AI recent op de agenda tijdens een heisessie van de directie. Ook bij de HAN zien we dit belang in. Naast trainingen voor medewerkers voeren we een awareness-campagne uit specifiek gericht op het management. Want als de top niet snapt wat AI wel (en niet) kan, wordt het lastig om als organisatie de juiste koers te bepalen.
Wat is jouw ervaring met AI in jouw organisatie? Deel het in de reacties!
Leave a Reply